به فضای کار من خوش آمدی

0 %
Qt
GPU
++C
SQL
Python
#C
تحصیلات:
  • کارشناسی - دانشگاه کاشان
  • کارشناسی ارشد - دانشگاه شهید بهشتی
  • دکتری - دانشگاه شهید بهشتی

خلق راهکارهای محاسباتی،

از طراحی تا پیاده‌سازی حرفه‌ای
Photo
7 +
سابقه کار
50
پروژه
10
مشتری
1 +
مقالات علمی

مهارت‌های من

پیاده سازی الگوریتم های محاسباتی

شامل تحلیل دقیق نیازمندی‌ها، انتخاب مناسب‌ترین الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی آن‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون و C++ است. اغلب الگوریتم‌های مرتبط با این مسائل شامل مفاهیم ریاضی پیچیده‌ای هستند و برای اجرای این برنامه‌ها به سرورهای پردازشی قدرتمند نیاز است.

بهینه سازی الکوریتم های محاسباتی

در الگوریتم‌های محاسباتی، به دلیل حجم بالای محاسبات و داده‌های موجود، بهینه‌سازی الگوریتم‌ها ضروری است تا بتوان با حداکثر سرعت و حداقل منابع از آن‌ها بهره‌برداری کرد. از این رو، آشنایی با انواع ساختارهای الگوریتمی و سخت‌افزارهای مرتبط در این حوزه از اهمیت بالایی برخوردار است.

پیاده سازی الگوریتم ها بر روی GPU

در برخی الگوریتم‌ها، یک کار با تعداد تکرار بسیار زیاد انجام شود. برای پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها، یکی از راه‌ها استفاده از GPU است. GPU  به‌طور خاص برای پردازش‌های موازی و محاسبات سنگین طراحی شده است، که آن را برای این نوع الگوریتم‌ها بسیار مناسب می‌سازد.

پیاده سازی الگوریتم های تحلیل بازارهای مالی

در حوزه ترید بازارهای مالی، با پیاده‌سازی استراتژی‌های شخصی‌سازی شده و استفاده از تحلیل‌های بنیادی و تکنیکال، می‌توان سیگنال‌های خرید و فروش دقیقی تولید کرد که به افزایش بازده و بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری کمک می‌کند. در این زمینه، عمدتاً از زبان برنامه‌نویسی Python برای تحلیل داده‌ها و توسعه الگوریتم‌ها بهره‌برداری می‌شود.

پیاده سازی الگوریتم های حوزه رمزنگاری

الگوریتم‌های رمزنگاری به دانش و آشنایی با روش‌های مختلف رمزنگاری نیاز دارند که شامل مفاهیم ریاضی و برنامه‌نویسی هستند. در برخی کاربردها، به‌ویژه در مواردی که حجم محاسبات بالا است، لازم است که این الگوریتم‌ها بر روی GPU پیاده‌سازی شوند تا کارایی و سرعت پردازش به طور قابل توجهی افزایش یابد.

طراحی و پیاده سازی نرم افزار های دسکتاپ

طراحی و پیاده‌سازی نرم‌افزارهای دکستاپ شامل مراحل تحلیل نیازمندی‌ها، طراحی رابط کاربری، ساخت دیتایس، کدنویسی و تست نهایی است. در ابتدا، نیازهای کاربران شناسایی می‌شود و سپس با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب، نرم‌افزار توسعه می‌یابد. توجه به تجربه کاربری (UX) در این فرآیند اهمیت دارد.

برنامه نویسی Qt

با استفاده از فریمورک Qt و زبان برنامه‌نویسی ++C، می‌توان نرم‌افزارهای مهندسی دکستاپی را توسعه داد که علاوه بر برخورداری از سرعت بالا، دارای GUI مناسب نیز هستند. این نرم‌افزارها قابلیت اجرا در سیستم‌عامل‌های مختلف را دارند و به همین دلیل، گزینه‌ای ایده‌آل برای توسعه‌دهندگان و کاربران در محیط‌های متنوع به شمار می‌روند.